Innovation schaffen mit
IoT und Data Science
Entwickeln Sie Ihre eigenen IoT-Lösungen auf der kollaborativen Record Evolution Plattform
In 3 Schritten zu Ihrer IoT-Lösung
Step 1
Alles beginnt mit dem richtigen Werkzeug. Sie bringen Ihre Experten — vom Ingenieur bis zum Data Scientist — an einen Ort.
Beschleunigen Sie Ihre IoT-Entwicklung: Machen Sie Prozesse transparent und minimieren Sie Kommunikationslücken. Die IoT- und KI-Plattform übernimmt die technischen Details, damit Sie sich auf Ihre Lösung konzentrieren können.
Step 2
Schaffen Sie eine nachhaltige Grundlage für die iterative Entwicklung von IoT-Lösungen.
Verbinden Sie Ihre Maschinen und Sensoren mit der Plattform. Entwickeln Sie IoT-Anwendungen. Stellen Sie diese als Pakete in Echtzeit auf einer beliebigen Anzahl von IoT-Geräten bereit, um erste Daten zu sammeln.
Step 3
Trainieren Sie Ihre Modelle in der Cloud und stellen Sie diese als IoT-Apps auf Ihren Edge-Geräten bereit.
Verwenden Sie benutzerdefinierte Apps, um Daten von IoT-Geräten und anderen Quellen zu sammeln. Verwalten Sie diese auf einer komfortablen Datenplattform, die auf die Bedürfnisse von Ingenieuren und Data Scientists zugeschnitten ist.
USE CASES
Einsatz von IoT und KI
Continental AG: Bremssysteme mit der Record Evolution AI und IoT Plattform optimieren
Use Cases: Einsatz vom Internet der Dinge & Künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie
kollaboration
Für alle, die mit Daten arbeiten
Vereinfachen Sie die Zusammenarbeit in Ihren Teams
Ingenieur*innen
👍 Arbeiten Sie mit den Protokollen und Programmierumgebungen Ihrer Wahl.
👍 Nutzen Sie die Geräte und Sensoren, von denen Sie überzeugt sind.
👍 Überwachen und verwalten Sie IPCs und Anwendungen von einem zentralen Standort.
Data Scientists
👍 Entwickeln Sie KI-Modelle in integrierten Workbooks mit nativem PostgreSQL oder Python.
👍 Stellen Sie Ingenieur*innen KI-Modelle für den Einsatz auf Geräten zur Verfügung.
👍 Erstellen Sie schnell und einfach Automatisierungen.
Business Analyst*innen
👍 Integrieren Sie Daten in Ihre gewohnten Tools. Stellen Sie Ihren Data Scientists und Manager*innen maßgeschneiderte Analysen und Dashboards zur Verfügung.
👍 Generieren Sie schnell und einfach Analysen und Live-Präsentationen.
👍 Entwickeln Sie benutzerdefinierte Abfragen auf Datenmodellen mit PostgreSQL oder Python.
Manager*innen
👍 Arbeiten Sie strukturiert und Revisionssicher: Verteilen Sie Zugriffsrechte und behalten Sie den Überblick über die Fortschritte Ihrer Projekte.
👍 Arbeiten Sie effizienter mit Machine-Learning-Lösungen. Sparen Sie Ressourcen.
👍 Profitieren Sie von vereinfachter Wiederverwendbarkeit und Automatisierung.
