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Record Evolution Plattform
Pilotprojekt mit Continental AG
Bremssysteme mit der Record Evolution Plattform optimieren
Gemeinsam mit dem HBS Forschungs- und Entwicklungsbereich der Continental AG hat Record Evolution ein Pilotprojekt zur Erkennung von BremsquietschgerÀuschen mit Hilfe von Big-Data- und KI-Verfahren entwickelt.
Mit der Record Evolution Plattform fĂŒr End-to-End-IoT-Entwicklung implementierten wir Strategien zur IoT-Datenerfassung, Big Data Analysen und KI-Lösungen in mobilen IoT-Szenarien. Ziel war es, NVH-Messungen (Noise, Vibration and Harshness) zu verbessern und so die UmstĂ€nde, unter denen Bremsenquietschen auftritt, besser beurteilen zu können.Â
Wir entwickelten einen End-to-End-Prozess, beginnend mit dem Sammeln von Daten von Testfahrzeugen und der Ăbertragung dieser Daten an eine lokale Cloud-Umgebung. AnschlieĂend wurden die Daten in der Cloud verarbeitet und eine Datenbank mit strukturierten und harmonisierten Daten erstellt. Im nĂ€chsten Schritt erstellten wir einen benutzerdefinierten KI-Algorithmus fĂŒr unsere Edge-GerĂ€te, um NVH-Ereignisse mit hoher Genauigkeit in nahezu Echtzeit klassifizieren zu können.
Zur Sammlung von IoT-Rohdaten wurde ein MessgerĂ€t auf Basis eines einfachen Raspberry Pi entwickelt und mit professioneller Messelektronik erweitert. Die GerĂ€te wurden dann in Testfahrzeuge eingebaut und an die Plattform angebunden. Durch den Record Evolution Reflasher können Nutzer*innen der Plattform mit wenigen Klicks neue Testfahrzeuge zu ihrer Testflotte hinzufĂŒgen und so den bestehenden Datenpool erweitern.
Die auf der Record Evolution Plattform entwickelten IoT-Anwendungen (Apps) senden Daten direkt an die Continental-Cloud. Von dort aus verwaltet die Plattform sicher und zuverlĂ€ssig alle IoT-GerĂ€te auĂerhalb des Unternehmensnetzwerkes.
Das Ergebnis: Mit unserer kollaborativen Plattform fĂŒr IoT und Data Science haben wir ein umfassendes System fĂŒr die IoT-Datenerfassung und -Analyse entwickelt. Dieses kann als Grundlage fĂŒr die Entwicklung von diversen AnwendungsfĂ€llen dienen. So können beispielsweise durch die Identifizierung von Mustern, die vor einem NVH-Ereignis auftreten, Anwendungen entwickelt werden, die in der Zukunft die Vorhersage von NVH-Ereignissen in Echtzeit ermöglichen.
HMI-Lösungen
Modernes Nutzerinterface fĂŒr optische Messtechnik
Benutzerzentrierte BedienoberflĂ€che fĂŒr eine intuitive und schnelle optische Messung von AbstĂ€nden und Dicken
In enger Zusammenarbeit mit den Endbenutzern haben wir unter Verwendung der Paradigmen und Methoden agiler Produktentwicklung eine benutzerorientierte BedienoberflÀche entwickelt. Ziel war es, die UI so einfach und intuitiv zu gestalten, dass neue Anwender keine Bedienungsanleitung mehr benötigen.
Precitec produziert Sensoren fĂŒr die optische Abstands- und Dickenmessung. Ein Sensor besteht aus einem optischen Messkopf und einem Spektrometer. Unser Ziel war es, eine elegante, einfach zu bedienende und benutzerzentrierte OberflĂ€che zu entwickeln, die es dem Benutzer ermöglicht, das Spektrometer schnell zu konfigurieren und die Messdaten ansprechend und einfach zu visualisieren.Â
Record Evolution nutzte modernste UX-Paradigmen und neueste Web-Technologien, um ein neues UI zu entwickeln.
Mit den Methoden des Design Thinkings und der agilen Produktentwicklung wurden zunĂ€chst typische Benutzerpersonas und deren User Journey erarbeitet. Anhand dieser wurden die OberflĂ€chen designed, mit zahlreichen iterativen Feedbackrunden am Benutzer getestet und weiter optimiert. AbhĂ€ngig vom Level der Expertise sieht der Benutzer weniger oder mehr Einstellungsmöglichkeiten. Ein Expertenmodus erlaubt den vollen Zugriff auf alle GerĂ€teeinstellungen mit einem Command Prompt. Das initiale Aufsetzen eines neuen MessgerĂ€tes wurde mit einem gefĂŒhrten Setup Wizard und voreingestellten Standardwerten vereinfacht.
Die benutzerfreundliche Software hilft Kunden, schnell einsatzbereite GerĂ€te zu verteilen, die Endnutzer ohne weiteres Training verwenden können. Durch die KomplexitĂ€tsreduktion kann zusĂ€tzlich die Supportzeit reduziert werden. Das attraktive, benutzerfreundliche Optik hilft Vertriebsmitarbeitern bei GerĂ€tevorfĂŒhrungen fĂŒr Kunden und auf Messen.
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HMI-Lösungen
Vernetzte MobilitĂ€t: Industrielle HMI-Lösungen fĂŒr die Mensch-Maschine-Interaktion
Ein integriertes Cockpit-Display fĂŒr ein neues Fahrerlebnis in zukĂŒnftigen MobilitĂ€tsszenarien
In Zusammenarbeit mit Continental haben wir einen Cockpit-Demonstrator entwickelt. Die interaktive Displaylösung, die die gesamte Breite des Cockpits eines Fahrzeugs abdeckt, bietet ein Erlebnis voller KonnektivitÀt und ebnet den Weg zu einem sicheren und stressfreien Fahren.
Record Evolution arbeitete an der Entwicklung einer Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) unter Verwendung modernster KonnektivitĂ€tstechnologien und Web-Architekturen. Wir stellten Echtzeit-Verbindungen zwischen einer Vielzahl von funktionalen Komponenten im Fahrzeug her, wie z.B. selbstbeschattenden Fenstern, einem KI-Assistenten, TĂŒrsensoren, Innenbeleuchtung, autonomen Fahrsteuerungen und mehr.
All diese Komponenten wurden per Smartphone oder Tablet gestengesteuert, ebenso wie ein groĂes Touchscreen-HMI im Armaturenbrett, das Apps fĂŒr viele verschiedene AnwendungsfĂ€lle enthĂ€lt.
Unsere Entwickler implementierten ein Framework fĂŒr die Integration verschiedener Apps, darunter ein Videoplayer, eine Musikanwendung und Wetterdienste. Die implementierten KonnektivitĂ€tslösungen und die modulare App-Struktur trugen zum einzigartigen Look & Feel des Displays bei.Â
Der Display-Demonstrator arbeitet in zwei Modi: Im autonomen Fahrmodus kann das Display seine volle KapazitĂ€t als Infotainment-Center fĂŒr Fahrer und Passagiere entfalten. Im manuellen Fahrmodus verschwindet die HĂ€lfte des Bildschirms im Cockpit, so dass die volle Konzentration auf dem Fahrerlebnis liegt.Â
Das integrierte Cockpit-Display war eines der Highlight-Exponate von Continental wÀhrend der IAA 2019 in Frankfurt am Main. Es ermöglichte den Besuchern, in das Cockpit einzusteigen und mit der innovativen Lösung in einem Fahrsimulator frei zu interagieren.
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Big Data & IoT
Big Data & IoT in der Produktentwicklung
GerÀuscherkennung zur Ermittlung von Störsignalen
In diesem Projekt bei einem groĂen Automobilzulieferer sollten auf Basis groĂer Mengen von Messdaten mit statistischen Verfahren RĂŒckschlĂŒsse auf die Ursachen bestimmter Produkteigenschaften ermittelt werden.
Ein Schwerpunkt bildete hierbei die automatisierte und zuverlÀssige Erkennung spezifischer GerÀusche (Schwingungen) aus Tonspuren/Schwingungsaufnehmern, die eine Vielzahl von Störsignalen aufwiesen.
Ein weiterer Schwerpunkt war die Ursachenanalyse und Vorhersage dieser GerĂ€usche anhand der zusĂ€tzlich ermittelten ĂŒber 40 Sensorspuren. Zur Bereitstellung der dafĂŒr benötigten Datenmengen wurde in diesem Projekt eine prototypische IoT-Architektur zur Sammlung von Realtime-Sensordaten aus Fahrzeugen in einem cloudbasierten Data Store erarbeitet und implementiert. Es wurden ausschlieĂlich Open-Source-Technologien eingesetzt.
Risikoanalyse
Eine Plattform fĂŒr die Risikoanalyse
Integration von Quelldatensystemen fĂŒr eine effiziente Auswertung
In einem unserer Projekte haben wir eine umfassende Risikoanalyseplattform fĂŒr die ca. 1.100 deutschen Volksbanken und Raiffeisenbanken in der parcIT GmbH aufgebaut.Â
Mehrere Quelldatensysteme wurden integriert und fĂŒr eine effiziente Auswertung bereinigt. DarĂŒber hinaus wurden verschiedene Klassen von Analysen angefertigt, u.a. Kalibrierung und TrennschĂ€rfe von Klassifizierungsverfahren, Default Correlation und Migrationsanalysen.
Dabei haben wir erfolgreich Open-Source-Software und maĂgeschneiderte Hardware als technische Basis eingesetzt.