Data Science Studio in der Cloud

Beschleunigt und vereinfacht die Datenanalyse

Funktionen

Alle Data-Warehouse-Funktionen auf einer Plattform

Erstellen und verwalten Sie kompakte, leichtgewichtige Data Warehouses, die Data Pods. Jeder Data Pod ist völlig autonom und verfügt über eine integrierte Infrastruktur für leistungsstarke Analysen. Flexible Speicherkapazitäten ermöglichen es Ihnen, mehrere Pods unterschiedlicher Größe zu erstellen. Sie sammeln, analysieren und visualisieren Daten in einer lückenlosen Prozesskette.

Daten importieren

Sammeln Sie Rohdaten aus verschiedenen Quellen wie IoT-Router und Web.

Übersicht aller geladenen Daten
Automatisierte Datentyperkennun
Manuelle Anpassung
Verwaltete Datenpaketlogistik

Rohdaten importieren

Analyse & Visualisierung

Generieren Sie Berichte und erstellen Sie individuelle Infografiken in Ihrem Browser.

Eine Vielzahl von Templates
Benutzerdefinierte interaktive Elemente
Eingebettete Visualisierungen mit Echtzeit-Aktualisierung

Dateinvisualisierung entdecken

In Data Science Workbooks entwickeln

Kombinieren Sie die Stärken von VS Code, Observable und TablePlus in interaktiven Data Science Workbooks.

Benutzerdefinierte Abfragen mit SQL oder Python, Markdown parallel zum Code
Direkte Nutzung aller Pod CPUs
PostgreSQL-Datenbank und TimescaleDB-Erweiterung für jeden Data Pod

Mehr über Workbooks erfahren

Monitor & Control

Erhalten Sie eine Übersicht über aktuelle und vergangene Prozesse und automatisieren Sie das Laden von Paketen.

Prozesse nachvollziehen und verwalten
Rechte & Labels verwalten

Mehr über Monitoring erfahren

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Das Data-Science-Studio und klassische Data Warehouses im Vergleich

Die Extraktion und Aufbereitung von qualitativ hochwertigen Daten ist die wesentliche Voraussetzung für jede datengetriebene Entscheidungsfindung. Doch die mühsame Aufgabe der Datenaufbereitung nimmt zu viel Zeit in Anspruch und lässt wenig Raum für den wirklich erfinderischen Teil der Data Science: Analyse, Modellierung, Visualisierung und die Generierung aussagekräftiger Erkenntnisse. Das Data-Science-Studio ist für die Datenanalyse optimiert, damit wir Ihnen mehr als ein Data Warehouse anbieten können.

Daten importieren

Record EvolutionCloud Data WarehousesReporting PlattformenImport package logistics✓--IoT stream import✓--REST-based data-driven web import✓-(manche)Browser file upload✓✓✓Database import✓✓✓S3 Bucket import✓(manche)(manche)SFTP import✓(manche)(manche)Poll and listen automation✓-(manche)Datatype detection✓✓✓Logging and graphical log overview✓--Package time scope tracking✓--

Datentransformation

Record EvolutionCloud Data WarehousesReporting PlattformenPipe (job) management✓✓-Data transformation scope management✓--Job dependency resolution✓--Data-driven automation✓--Code-driven graphical job layout✓--Use native SQL code✓✓(manche)Historization and versioning✓--Automated data merge algorithms✓--Source data-driven job and table creation✓-(manche)

Datenmodellierung

Record EvolutionCloud Data WarehousesReporting PlattformenBusiness-driven data relations (logical)✓-✓Technical table relations-✓✓Graphical data model layout✓-(manche)Auto-partitioning of event tables✓✓-Auto surrogate key maintenance✓--

Monitoring & Steuerung

Record EvolutionCloud Data WarehousesReporting PlattformenLog all job executions✓✓-Adaptive graphical log overview✓--Real-time monitoring✓--Administrative kill control✓✓-Error resolution assistance✓✓(manche)

Berichte erstellen

Record EvolutionCloud Data WarehousesReporting PlattformenOLAP tool✓-✓Drill across entire data model✓-(manche)Time period-based reporting✓-✓Point in time-based reporting✓-✓Data-driven report execution✓-(manche)Quick charting✓-✓Advanced charting✓-✓Drill through(bald)-(manche)

Workbooks

Record EvolutionCloud Data WarehousesReporting PlattformenWorkbook-style SQL editor✓--Data-driven workbook card automation✓--Downloadable result grids✓✓(manche)Markdown editor for documentation✓--Python code cards✓--ML with TensorFlow, Pandas, Scipy, ...✓--Charts in cards(bald)--

Infografiken

Record EvolutionCloud Data WarehousesReporting PlattformenUse native code D3.js, HTML, CSS, JavaScript✓-(manche)Real-time data push into browser✓--Use workbook card or report results✓-(manche)Embed in your apps✓-(manche)Live-hosted online✓-(manche)

Management

Record EvolutionCloud Data WarehousesReporting PlattformenData warehouse management✓✓-User and privilege management✓✓✓Usage-based pricing model✓✓(manche)Data catalog functionality✓--Global search✓-(manche)User-based filtering✓-✓In-app markdown documentation✓--REST API✓✓-Direct access for integration with other tools✓✓(manche)Two-factor authentication(bald)✓-

Technologie

Record EvolutionCloud Data WarehousesReporting PlattformenScalable compute resources (CPU, memory)✓✓✓Fast storage cluster infrastructure (SSD)✓✓-Auto-tuning of database subsystem✓✓(manche)Full real-time feedback web app✓--Quick setup of full data warehouse (< 20 sec)✓--No sharing of compute and database resources (private Linux containers)✓(manche)-Backup✓--Offsite backup✓✓-

Schnittstellen

Tools und Dienstleistungen, die Sie verknüpfen können

Die Data-Science-Plattform ist für vorausschauende Analysen, maschinelles Lernen und die Erstellung benutzerdefinierter Modelle optimiert, sodass wir Ihnen mehr als ein Data Warehouse bieten können. Zusätzlich können Sie viele Ihrer bevorzugten Tools und Dienste integrieren, um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.

Business Intelligence Tools

Sie können eine Vielzahl von BI-Anwendungen integrieren, um aufbereitete und gespeicherte Daten für das Reporting abzurufen. Jede Anwendung, die sich mit PostgreSQL verbinden kann, kann sich auch mit der Plattform verbinden.

ETL

Kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen.

Business Tools

Integrieren Sie eine Vielzahl von Business-Tools.

Data Science

Integrieren Sie verschiedene Data-Science-Tools.

Kundenstimmen

Kunden, die sich auf uns verlassen

Das Tool lässt sich elegant in eine bestehende Datenmanagement Infrastruktur einbetten, ist schnell aufgesetzt & einsatzbereit.

Dr. Mark Palm

CEO testless.com

Nach 15 Jahren Arbeit in der Datenanalyse ist diese Plattform ein Hauch von frischer Luft - eine einzigartige Kombination aus Datenintegration und Datenverarbeitung, die für Business-Poweruser mit einer großartigen grafischen Benutzeroberfläche und vollem Zugriff auf die Leistungsfähigkeit von SQL für komplexe Aufgaben zugänglich ist.

Tobias Oberstein

CEO Crossbar.io