Repods
Data Science Studio

Repods beschleunigt und vereinfacht die Datenanalyse indem es alle dafür benötigten Funktionen auf einer Plattform vereint.

Die End-to-End Lösung für Datenanalyse

Eine ganzheitliche Lösung, die vom Datenimport über die Datentransformation, die Datenmodellierung bis hin zur Datenvisualisierung alles abdeckt.

Zu den Funktionen →

Schnelle Einrichtung & sofortige Skalierbarkeit

Eine SaaS-Plattform, auf der Sie in wenigen Sekunden ein Data Warehouse erstellen und nach Bedarf die Kapazität anpassen.

Kollaboration in Repods →

Für alle kreiert, für Entwickler optimiert

Maximaler Nutzerkomfort für diejenigen, die Effizienz und einfache Bedienung suchen. Optimiert für die individuelle Anpassung.

Für Entwickler →

Funktionen von Repods

Alle Funktionen der Data Warehouse Toolchain auf einer Plattform

Auf der Repods-Plattform erstellen und verwalten die Nutzer kompakte, leichtgewichtige Data Warehouses, die “Data Pods”. Jeder Data Pod ist vollständig autonom und verfügt über eine eigene integrierte und skalierbare Infrastruktur. Jeder Data Pod enthält die komplette Data Warehouse-Toolchain, um Datentransformationen zu automatisieren und leistungsstarke Analysen durchzuführen. Dank flexibler Speicherkapazitäten können Sie mehrere Data Pods unterschiedlicher Größe erstellen, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Jeder Data Pod ermöglicht einen ganzheitlichen Prozess der Datenverarbeitung und Datenanalyse, bei dem Sie Daten sammeln, transformieren, analysieren und visualisieren.

Daten Import in Repods.

Daten in Repods importieren

Sammeln Sie Rohdaten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich externer Datenbanken, IoT-Routern, S3-Buckets, FTP-Servern, Web- und Twitter-Quellen. Sie können auch Dateien in einer Vielzahl von Formaten hochladen. 

Die Datenstruktur und Datentypen von eingehenden Dateien werden mit internen statistischen Verfahren automatisch ermittelt, bieten aber dennoch die Möglichkeit zu manueller Anpassung. Alle Rohdatenpakete werden für Sie übersichtlich auf einer Zeitachse dargestellt, so dass Sie immer wissen, welche Daten schon geladen wurden. Wollen Sie nicht alle Rohdaten aufbewahren, können diese automatisiert nach einer konfigurierbaren Aufbewahrungsfrist gelöscht werden.

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Daten transformieren

Bereinigen Sie Daten mit Data Pipes und führen Sie Daten aus mehreren Quellen zu einem fachgerechten Datenmodell zusammen. Die Plattform fügt alle Datenpaket einer Tabelle mit einem speziell zu diesem Zweck entwickelten mELT-Verfahren zu einer konsistenten langfristigen Historie zusammen.

Mit automatisch erstellten Echtzeit-Dashboards behalten Sie stets den Überblick über Ihre Transformationsprozesse und deren Abhängigkeiten. Transformieren Sie Ihre Daten mit SQL-Abfragen und automatisieren Sie Ihre Transformationsketten. Legen Sie Ihre transformierten Daten in einer Zieltabelle ab und zeigen Sie alle Ihre Pipe-Abhängigkeiten auf einen Blick an.

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Datentransformation in Repods.
Datenmodellierung in Repods

Datenmodellierung

Zusammenhängende Informationen finden: Hier erhalten Sie eine visuelle Darstellung der Beziehungen zwischen Ihren Tabellen. Rufen Sie alle Ihre miteinander verbundenen Daten unmittelbar ab. Beschreiben Sie Informationen in größeren Zusammenhängen, um eine bessere Einsicht zu erhalten.

Sie generieren wertvolle Einblicke, indem Sie viele miteinander verbundene Elemente in einer Analyse kombinieren. Gut gestaltete Beziehungen zwischen Tabellenentitäten sind daher eine wesentliche Voraussetzung für zukünftige Datenanalysen. Mit Repods können Sie ein beliebiges ER-Modell definieren und Zusammenhänge beliebig erforschen.

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Analyse & Visualisierung

Neue Verbindungen und Konstellationen entdecken: Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte in wenigen Sekunden, indem Sie entlang der vordefinierten Beziehungen Attribute aus Ihrem Datenmodell auswählen. Wählen Sie aus einer Vielzahl von integrierten Diagrammtypen und Visualisierungsoptionen

Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse mit benutzerdefinierten Visualisierungen, Beschreibungen und interaktiven Elementen. Mit ein wenig Code (z.B. d3.js) können Sie bestehenden Vorlagen zum Leben erwecken und Visualisierungen direkt im Browser erstellen. Die erstellten Visualisierungen passen sich in nahezu Echtzeit an neue Daten an. Sie können erstellte Visualisierungen auch außerhalb von Repods als Embedded Analytics ganz leicht in Ihr eigenes Web-Portal oder eigene Web-Anwendung einbetten.

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Datenanalyse und Visualisierung in Repods.
Steuerung und Monitoring in Repods.

Steuerung & Monitoring

Laufende Prozesse überwachen und Fehler beheben: Hier erhalten Sie einen Einblick in aktuelle und vergangene Prozesse und automatisieren das Laden von Paketen bis hin zum Reporting.  

Sie können alle in Ihrem Data Pod laufenden Prozesse auf einer Zeitachse angeordnet verfolgen, mit Pipe-Ausführungen, Pipe-Log-Ansichten und Paket-Log-Ansichten. Hier kontrollieren Sie das Versionierungsverhalten Ihrer Data Pipes, vergeben Nutzerrechte und verwalten Ihre Labels oder untersuchen, sperren und brechen Prozesse ab.

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Sind Sie bereit, loszulegen?

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf oder erstellen Sie direkt Ihren ersten Pod kostenlos.

Nichts ist aussagekräftiger als reiner code

Für Entwickler optimiert

Screens aus dem Repods Tool zur Darstellung von Grafiken mit Python.

Schreiben Sie Code und erstellen Sie Dokumente in unseren interaktiven, plattformintegrierten Workbooks:

Entwickeln Sie benutzerdefinierte Abfragen auf Ihrem Datenmodell mit nativem PostgreSQL oder Python. Prüfen Sie die Abfrageergebnisse und dokumentieren Sie Ihre Arbeit mit Markdown neben dem Code.

In jedem Pod steckt eine eigene PostgreSQL-Datenbank. Für schnelle Analysen ist auch die TimescaleDB Erweiterung in jedem Pod vorinstalliert und wird automatisch für Ereignistabellen verwendet.

Mehr erfahren →

Repods und klassische Data Warehouses im Vergleich

Die Extraktion und Aufbereitung von qualitativ hochwertigen Daten ist die wesentliche Voraussetzung für jede datengetriebene Entscheidungsfindung. Doch die mühsame Aufgabe der Datenaufbereitung nimmt zu viel Zeit in Anspruch und lässt wenig Raum für den wirklich erfinderischen Teil der Data Science: Analyse, Modellierung, Visualisierung und die Generierung aussagekräftiger Erkenntnisse. Repods ist für die Datenanalyse optimiert, damit wir Ihnen mehr als ein Data Warehouse anbieten können.

 RepodsCloud Data WarehousesReporting Plattformen
Import package logistics--
IoT stream import--
REST-based data-driven web import-(manche)
Browser file upload
Database import
S3 Bucket import(manche)(manche)
SFTP import(manche)(manche)
Poll and listen automation-(manche)
Datatype detection
Logging and graphical log overview--
Package time scope tracking--
 RepodsCloud Data WarehousesReporting Plattformen
Pipe (job) management-
Data transformation scope management--
Job dependency resolution--
Data-driven automation--
Code-driven graphical job layout--
Use native SQL code(manche)
Historization and versioning--
Automated data merge algorithms--
Source data-driven job and table creation-(manche)
 RepodsCloud Data WarehousesReporting Plattformen
Business-driven data relations (logical)-
Technical table relations-
Graphical data model layout-(manche)
Auto-partitioning of event tables-
Auto surrogate key maintenance--
 RepodsCloud Data WarehousesReporting Plattformen
Log all job executions-
Adaptive graphical log overview--
Real-time monitoring--
Administrative kill control-
Error resolution assistance(manche)
 RepodsCloud Data WarehousesReporting Plattformen
OLAP tool-
Drill across entire data model-(manche)
Time period-based reporting-
Point in time-based reporting-
Data-driven report execution-(manche)
Quick charting-
Advanced charting-
Drill through(bald)-(manche)
 RepodsCloud Data WarehousesReporting Plattformen
Workbook-style SQL editor--
Data-driven workbook card automation--
Downloadable result grids(manche)
Markdown editor for documentation--
Python code cards--
ML with TensorFlow, Pandas, Scipy, ...--
Charts in cards(bald)--

 

 RepodsCloud Data WarehousesReporting Plattformen
Use native code D3.js, HTML, CSS, JavaScript-(manche)
Real-time data push into browser--
Use workbook card or report results-(manche)
Embed in your apps-(manche)
Live-hosted online-(manche)

 

 RepodsCloud Data WarehousesReporting Plattformen
Data warehouse management-
User and privilege management
Usage-based pricing model(manche)
Data catalog functionality--
Global search-(manche)
User-based filtering-
In-app markdown documentation--
REST API-
Direct access for integration with other tools(manche)
Two-factor authentication(bald)-
 RepodsCloud Data WarehousesReporting Plattformen
Scalable compute resources (CPU, memory)
Fast storage cluster infrastructure (SSD)-
Auto-tuning of database subsystem(manche)
Full real-time feedback web app--
Quick setup of full data warehouse (< 20 sec)--
No sharing of compute and database resources (private Linux containers)(manche)-
Backup--
Offsite backup-

Schnittstellen

Tools und Dienstleistungen, die mit Repods verknüpft werden können

Über die plattformübergreifende Toolchain hinaus können Sie auch viele Ihrer bevorzugten Tools und Dienstleistungen in Repods integrieren, um sich wirklich zu Hause zu fühlen und das Beste aus Ihren Daten herauszuholen. 

Business Intelligence Tools

Sie können eine Vielzahl von Business Intelligence-Anwendungen integrieren, um aufbereitete und gespeicherte Daten für das Reporting abzurufen. Jede Anwendung, die sich mit PostgreSQL verbinden kann, kann sich auch mit Repods verbinden.  Die Verbindung wird durch SSH-Tunnel in unserer Jump-Host-Architektur gesichert.

Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL)

Kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen und Strukturen in einer Zieldatenbank.

Business Tools

Integrieren Sie eine Vielzahl von Business-Tools in Repods.

Data Science

Integrieren Sie verschiedene Data-Science-Tools in Repods.

NUTZERVERWALTUNG & Kollaboration

Zusammenarbeit in Repods

Darstellung der Kollaborationsmöglichkeiten in Repods.

Arbeiten Sie gemeinsam im Team an unternehmensspezifischen Projekten. Beschleunigen Sie Ihre Entwicklungsprozesse, indem Sie Erkenntnisse sofort über eine sichere und private Verbindung mit Partnern auf der ganzen Welt austauschen. Übernehmen Sie die Verantwortung für Ihre Daten, indem Sie Berechtigungen vergeben und kontrollieren, wer wann mit Ihren Daten arbeitet.

Mit Ihren öffentlichen Data Pods teilen Sie Ihre Anwendungsfälle in der Community, generieren Leads, schaffen Follower für Ihre Anwendungsfälle, suchen nach Problemlösern oder arbeiten mit anderen Entwicklern zusammen. Sie können die öffentlich zugängliche Arbeit anderer Nutzer verfolgen, andere zur Arbeit an einem bestimmten Data Warehouse einladen oder Zugang zu spannenden Projekten beantragen.

Informationen zu Kollaboration in Repods →

WHITEPAPER

How the Repods Data Science Platform Changes the Way You Do Analytics

Kundenstimmen

Kunden, die sich auf uns verlassen

Repods lässt sich elegant in eine bestehende Datenmanagement Infrastruktur einbetten, ist schnell aufgesetzt & einsatzbereit.
Dr. Mark Palm
CEO testless.com
Nach 15 Jahren Arbeit in der Datenanalyse ist Repods ein Hauch von frischer Luft - eine einzigartige Kombination aus Datenintegration und Datenverarbeitung, die für Business-Poweruser mit einer großartigen grafischen Benutzeroberfläche und vollem Zugriff auf die Leistungsfähigkeit von SQL für komplexe Aufgaben zugänglich ist.
Tobias Oberstein
CEO Crossbar.io
Das Tool ist einfach geil. Das macht richtig Spaß!
Chris Reinhardt
CEO Starsellersworld

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