Anwendungsfälle: Einsatz von IoT und KI in der Produktion

Mit der richtigen Grundlage gewinnt die Produktion die nötige Transparenz und ist bereit für Skalierung. Bei Verwendung nur einer IoT und KI-Plattform beginnen Sie mit einem kleinen PoC, um sicherzustellen, dass die Initiative auf dem richtigen Fuß steht. Dann gehen Sie in die Pilotphase über, um zu überprüfen, ob die vorgeschlagenen Lösungen vom Edge bis zur Cloud funktionieren. Sobald alles gut aussieht, beginnen Sie mit der Skalierung. Schließlich können Sie Ihre IoT-Anwendungsfälle auf verschiedene Standorte auf der ganzen Welt ausweiten und Ihr ursprüngliches Projekt kontinuierlich aktualisieren und erweitern, um den ROI zu maximieren.

Durch die Auswahl der richtigen AIoT-Plattform können Industrieunternehmen eine solide Grundlage für ihre IoT- und KI-Anwendungsfälle in der Produktion schaffen. Auf diese Weise reduzieren Sie die Komplexität und minimieren die Bereitstellungskosten. Darüber hinaus stellen Sie eine nahtlose abteilungsübergreifende Zusammenarbeit sicher, indem Sie Technik- und IT-Teams zusammenbringen. Und es geht nicht nur um die eingebaute Infrastruktur, sondern auch um die Möglichkeit zu sehen, wie alles zusammenhängt:

• Schaffung von Transparenz zwischen den einzelnen Abteilungen mit klaren Zielen, um Glaubwürdigkeit zu gewinnen und die Unterstützung der Geschäftsführung zu erhalten;
• schnellere Konsensfindung zwischen IoT-Engineering- und Data-Science-Teams;
• Vereinbarung von Zielen, die für alle greifbar sind, und gemeinsame Verfolgung der Fortschritte;
• Definition klarer KPIs, die für die verschiedenen Teams sinnvoll sind und bei Bedarf aktualisiert werden können;
• Flexibilität zu bewahren, damit Sie sich bei Bedarf auf Veränderungen einstellen können;
• Konsolidierung der IT-, Cloud- und Edge-Systeme, um jederzeit Zugriff auf alle Daten in all ihren Aspekten zu haben.

Anwendungsbereiche für AIoT in der smarten Produktion

Eine offene IIoT-Plattform funktioniert nicht nur vertikal, indem sie alles vom Edge bis zur Cloud abdeckt, sondern auch, indem sie die Zusammenführung bestehender Unternehmenssysteme und neuer Technologien ermöglicht.

Außerdem bietet eine offene IIoT-Plattform die Möglichkeit, auf Deployment-Szenarien aufzubauen. So können Einsatzszenarien neu erfunden werden und sogar so weit gehen, dass sie neue IoT-Produkte unter Verwendung der Plattforminfrastruktur entwickeln, neue Geschäftsmodelle schaffen und neue Einnahmequellen erschließen.

Sobald eine solide Grundlage durch die Konsolidierung und Verknüpfung von Anlagen auf einer einzigen AIoT-Plattform geschaffen wurde, lassen sich die bestehenden IoT-Initiativen ausbauen.

Im Folgenden finden Sie einige der typischen Anwendungsszenarien und Anwendungsfälle in der Fertigung für eine End-to-End-IIoT-Plattform mit erweiterten Analysemöglichkeiten:

Zustandsüberwachung

Sobald Sie Ihre Geräte an die Plattform angeschlossen haben, fließen Ihre Daten an einem Ort zusammen. Das ist Ihre zentrale Informationsquelle. Jetzt können Sie Parameter (auch standortübergreifend) wie Temperatur, Feuchtigkeit usw. verfolgen. Außerdem überwachen Sie vordefinierte KPIs, um die Komplexität der Betriebsbedingungen unter Kontrolle zu halten. Und Sie setzen automatische Warnmeldungen für den Fall, dass bestimmte Parameter überschritten werden oder die Leistung der Anlagen unter den festgelegten Parametern liegt.

Dies ist der erste Schritt zur vorausschauenden Wartung. Er ermöglicht es Ihnen, Ausfälle frühzeitig zu erkennen, Maßnahmen zu ergreifen und Ausfallzeiten zu minimieren. Durch die Kombination von IoT mit soliden Analysen helfen Ihnen AIoT-Plattformen dabei, mehr Transparenz in die Anlagenleistung zu bringen, sowohl lokal als auch standortübergreifend.

Verwaltung der Anlagen-Performance

Sie verbessern die Leistung, indem Sie ständig darüber informiert werden, wie Ihre Assets Ihre KPIs erfüllen. Außerdem können Sie feststellen, ob Ihre bestehenden KPIs noch sinnvoll sind. Mit Performance-Management-Apps, die direkt auf der AIoT-Plattform aufgebaut sind, erhalten Sie automatische Warnungen, sobald eine Abweichung auftritt, und können schnell auf anomales Verhalten reagieren. Darüber hinaus ermöglichen Ihnen die Echtzeitdaten und das Feedback der Maschinen, Ihre KPIs zu verfeinern. Auf diese Weise holen Sie das Beste aus Ihrer Maschinenleistung heraus.

Dies führt letztendlich zu einer effektiveren Nutzung Ihrer Anlagen und schnelleren Produktionszeiten.

Vorausschauende Wartung

Damit werden bereits komplexere Anwendungsfälle für KI und IoT in der Fertigung erschlossen, die erweiterte Analysen beinhalten. Sie können Maschinendaten nutzen, um Apps zu entwickeln, die es ermöglichen, den Zustand von Anlagen zu überprüfen und Wartungsbedarf zu erkennen. Dank vorausschauender Wartungstechniken werden Kontrollen und Reparaturen nur dann durchgeführt, wenn sie erforderlich sind. Dadurch entfallen geplante Ausfallzeiten und außerplanmäßige Wartungskosten. Notfallsituationen werden minimiert, und die Ressourcen können besser geplant werden. Vor allem aber erreicht man die volle betriebliche Effizienz und verlängert die Lebensdauer der Maschinen, indem man optimale Bedingungen für die Leistungsfähigkeit der Anlagen schafft.

Dabei geht es bei der vorausschauenden Instandhaltung nicht nur darum, die Wartungskosten zu senken oder zu beseitigen und ungeplante Ausfallzeiten unter Kontrolle zu bringen. Vielmehr ermöglichen sie es Ihnen, Raum für weitere Verbesserungen zu schaffen, weitere Untersuchungen anzustellen und Produktionsproblemen auf den Grund zu gehen.

Verfolgung und Verwaltung des Energieverbrauchs

Der Energieverbrauch wird minimiert, indem sichergestellt wird, dass die energieeffizientesten Optionen für alle angeschlossenen Anlagen verwendet werden. Sie identifizieren Verbesserungsmöglichkeiten und überwachen den Energieverbrauch. Auf diese Weise werden Muster erkannt und anormale Energieverluste reduziert. Außerdem verfolgen Sie die Verbrauchsspitzen, suchen nach Möglichkeiten, die Energieverschwendung zu reduzieren, und verstehen besser, wie die einzelnen Industrieanlagen zum Gesamtenergieverbrauch beitragen.

Allein durch den Einsatz von IoT und KI werden die Bemühungen um eine smarte Produktion in allen Produktionsstätten wesentlich umweltbewusster. Man beginnt, darauf hinzuarbeiten, die Umweltbelastung durch Industrieunternehmen zu verringern.

Bestands- und Lieferkettenmanagement

Eine integrierte KI- und IoT-Plattform mit Analysefunktionen unterstützt die Verwaltung von Beständen an verschiedenen Produktionsstandorten. So können Sie bestehende JIT-Bestandslösungen und Ressourcenprognosen verbessern. Darüber hinaus implementieren Sie dynamische Lieferketten, um mehr Transparenz und eine bessere Kontrolle über die Qualität der Zuliefererleistungen zu erreichen.

Neue Geschäftsmodelle und unerwartete Einnahmequellen

Mit mehr Transparenz und Echtzeiteinblicken in die Leistung Ihrer Anlagen ermöglichen IoT und KI neue Wege, um Prozesse in der Produktion an die Bedürfnisse der Kunden anzupassen. Auf diese Weise erschließen Sie sich neue Einnahmequellen. Sie können aber auch die Grenzen Ihrer AIoT-Plattform verschieben. Eine Möglichkeit besteht darin, die Plattform als Sprungbrett für die Entwicklung Ihrer eigenen einzigartigen Geschäftsmodelle und Produkte zu nutzen.

Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um Ihren Anwendungsfall zu besprechen und herauszufinden, wie die Record Evolution Platform Sie bei der Transformation Ihres Unternehmens unterstützen kann.

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