Wie erreicht man Transparenz von der Edge bis zur Cloud?
Um Unternehmensdaten in vollem Umfang zu nutzen, brauchen Sie eine Plattform mit nahtlosem Übergang von lokalen Edge-Systemen zur Cloud.
Um Unternehmensdaten in vollem Umfang zu nutzen, brauchen Sie eine Plattform mit nahtlosem Übergang von lokalen Edge-Systemen zur Cloud.
Wir schauen uns die wichtigsten IoT und KI Anwendungsbeispiele an und erläutern, wie Unternehmen Maschinendaten nutzen können.
Die Vorteile von IoT in industriellen Anwendungsbereichen reichen von einer Produktivitätssteigerung bis hin zur Kostenoptimierung.
Wir von Record Evolution wollen es Industrieunternehmen ermöglichen, die Daten von jeder Maschine oder jedem Gerät zu analysieren. Wir wollen, dass Industrieunternehmen ihre Altgeräte weiterhin nutzen können. Aber noch mehr wollen wir, dass Industrieunternehmen in der Lage sind, jedes Gerät …
Retrofitting: Der Brownfield-Ansatz im Beispiel einer Vakuumpumpe Mehr lesen »
Mit einer IIoT-Plattform können Sie schnell loslegen und mit geringeren Vorabinvestitionen eine vollständige IoT-Implementierung erreichen.
Während Augmented Reality (AR) Anwendungen für viele eher als Erweiterung und “Nice-to-have”-Aspekt gesehen werden, sind sie auf dem Weg, zu einem grundlegenden Baustein in Industrieunternehmen zu werden. Doch wie lassen sich Internet of Things (IoT) und AR kombinieren, um ein Unternehmen zu verbessern oder bestehenden Abläufen neues Leben einhauchen kann?
Mit der richtigen Grundlage gewinnt die Produktion die nötige Transparenz und ist bereit für Skalierung. Bei Verwendung nur einer IoT und KI-Plattform beginnen Sie mit einem kleinen PoC, um sicherzustellen, dass die Initiative auf dem richtigen Fuß steht.
In unserem heutigen Interview sprechen wir mit Michael Vogt, Head of Hydraulic Brake Systems HBS RnD Quality & Strategy bei der Continental AG darüber, welche Chancen und Herausforderungen sich in der Automobilbranche durch moderne IoT-Technologien ergeben.
Hier erfahren Sie, wie Sie einen schnittstellenfreien Prototypen an die Record Evolution Plattform anbinden, um Daten zu sammeln und auszuwerten.
Sobald diese IoT, Big Data und KI über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg ausreichend berücksichtigt werden, können Automobilunternehmen KI und maschinelles Lernen (ML) in vollem Umfang und auf nachhaltige Weise nutzen.