Im Folgenden schauen wir uns die wichtigsten IoT und KI Anwendungsbeispiele im industriellen IoT-Bereich an und erläutern, wie Unternehmen Maschinendaten nutzen können.
Anlagenüberwachung
Die vorausschauende Wartung ist eine dieser übergreifenden industriellen IoT-Anwendungen. Der Begriff ist ziemlich umfangreich, aber letztlich lässt er sich in überschaubare Blöcke unterteilen. Und dazu gehören IIoT-Funktionen wie Asset Tracking und Zustandsüberwachung. Die Verfolgung von Anlagen kann in verschiedenen Formen erfolgen. Der letztendliche Nutzen solcher Überwachungslösungen bleibt jedoch derselbe: Kostensenkung, erhöhte Transparenz und die Möglichkeit, potenzielle Ausfälle proaktiv abzufangen.
Die Möglichkeiten, die sich durch fernüberwachte und -gesteuerte vernetzte Geräte und Over-the-Air-Updates eröffnen, haben es Unternehmen ermöglicht, ihre Industriegeräte in Echtzeit zu überwachen.
Der bisher unerreichte Grad an Transparenz, den die IoT-Daten bieten, ermöglicht es Unternehmen, nahezu jeden Aspekt der Anlagenwartung zu verbessern, von der Logistik bis zum Kundendienst.
Automatisiertes Gerätemanagement und die Überwachung von Remote-Geräten revolutionieren jedoch mehr als nur einen Aspekt des industriellen Betriebs. Mit industriellen IoT-Plattformen können Sie die in Echtzeit gewonnenen Erkenntnisse an einem zentralen Ort speichern. Diese Daten werden mit historischen Daten verglichen und dann unternehmensweit genutzt, um scheinbar nicht zusammenhängende Prozesse zu verbessern. Darüber hinaus ermöglicht die Fernverwaltung von IoT-Geräten die gleichzeitige Überwachung und Steuerung von Industrieanlagen an mehreren Standorten und über Ländergrenzen hinweg.
Zustandsüberwachung
Kontinuität, Transparenz und Effizienz sind die Hauptanliegen in industriellen, anlagenintensiven Umgebungen. Plattformen gewährleisten dies, indem sie volle Transparenz im Betrieb, Zugang zu historischen Daten und die Möglichkeit bieten, das Maschinenverhalten proaktiv zu ändern, wenn sie Ausreißer erkennen. Im Zusammenhang mit industriellen Prozessen kann ein einziges fehlerhaftes Gerät zu beispiellosen Störungen führen. Dies kann weitreichende Auswirkungen auf die gesamte Wertschöpfungskette haben.
Und wo früher menschliche Inspektionen der übliche Weg waren, um mit Maschinenleistungsproblemen umzugehen, bietet das industrielle IoT maßgeschneiderte Lösungen, die menschliche Fehler reduzieren, den Überblick über alle Maschinenzustände behalten und nebenbei noch Kosten senken.
Die industrielle IoT-Technologie hilft Unternehmen, die Zusammenhänge besser zu verstehen, die zu Maschinenstörungen führen. Angeschlossene Geräte können Sie so programmieren, dass sie Benachrichtigungen übermitteln, sobald sie ein Ausreißer in ihrem Arbeitsbereich entdecken. Das Ergebnis sind verbesserte Produktionsprozesse, Kosteneinsparungen bei der Wartung und ein effizienterer Umgang mit Ressourcen.
Produktionsfluss und Qualitätskontrolle
Mit Hilfe der jüngsten Fortschritte im industriellen IoT können ganze Produktionslinien in Echtzeit überwacht und gesteuert werden. Dies bedeutet, dass Sie die Betriebskosten senken und besser verwalten als bisher. Unnötige Prozesse werden entfernt und der Produktionsfluss wird streng kontrolliert, wodurch Verschwendung und überflüssige Arbeit vermieden werden.
Eine weitere Anwendung des industriellen IoT ist die Fähigkeit, die Qualität der hergestellten Produkte über alle Produktionsstufen hinweg zu überwachen. Vernetzte Geräte ermöglichen es, die Bedingungen zu überwachen, unter denen die Rohstoffe verarbeitet werden. Außerdem überwachen sie die Montagephase, prüfen die Transportbedingungen und kontrollieren die Stimmung der Endverbraucher beim Empfang des fertigen Produkts.
Dieses Maß an Transparenz hilft Unternehmen, Probleme in der Produktionskette sofort zu erkennen. Sie können Best Practices für die Qualitätskontrolle implementieren, um die Produktsicherheit zu gewährleisten, Risiken zu managen und die Einhaltung von Standards sicherzustellen.
Durch die Kombination von IoT und künstlicher Intelligenz können Unternehmen verborgene Möglichkeiten zur Verbesserung der Abläufe erkennen und die Ursache von Problemen, die die Prozesse stören, ermitteln.
Im Wesentlichen können die von vernetzten Geräten bereitgestellten Informationen genutzt werden, um die Ursache von Produktionsfehlern oder Qualitätsproblemen zu erkennen. Fortschritte in der KI machen es möglich, aus diesen Fehlern zu lernen und den Produktionsfluss im Laufe der Zeit konsequent zu verbessern.
Facility Management
Da die meisten Werkzeugmaschinen für die betriebliche Effizienz von entscheidender Bedeutung sind, muss auch sichergestellt werden, dass sie in den für sie vorgesehenen Umgebungen und innerhalb der vordefinierten Parameter ordnungsgemäß funktionieren. IoT-fähige Fertigungsanlagen ermöglichen die Auslösung von Wartungswarnungen und das Versenden von Statusbenachrichtigungen sowie andere vorausschauende Wartungsaufgaben.
Es versteht sich von selbst, dass das Facility Management durch die erfolgreiche Überwachung der Betriebsbedingungen von Maschinen und die Gewährleistung schneller Reaktionszeiten in jeder Hinsicht stärker wird. Die Betriebskosten der Fabrik sinken, die Nutzung von Raum und Ressourcen ist optimal und die Umweltvariablen bleiben unter Kontrolle.
Inventarverwaltung
Wenn Sie über IoT-Endpunkte in der gesamten Lieferkette verfügen, wird es einfacher, kritische Ereignisse zu überwachen. Auch hier bietet das hohe Maß an Transparenz, das vernetzte Geräte bieten, einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Standorte und hilft Unternehmen, Einblicke in die Verfügbarkeit, Materialknappheit, geschätzte Produktbereitschaft und Lieferfristen zu erhalten.
Auf diese Weise wird die Bestandsverwaltung zu einem flexiblen und reaktionsschnellen Prozess, der es Unternehmen nicht nur ermöglicht, Bestände in Echtzeit zu verfolgen, sondern auch die Grundlage für eine wirklich intelligente Logistik schafft.
Mit Sensordaten, die in die Cloud gestreamt und in Form von langfristigen Datenhistorien gespeichert werden, gewährleisten Unternehmen eine hohe Rückverfolgbarkeit.
Die Software für die Lieferkettenlogistik nutzt bereits die Möglichkeiten von IoT und künstlicher Intelligenz. Sobald Sie diese Vorgänge auf eine IoT-Plattform übertragen, werden Sie sich nicht mehr nur auf isolierte Aspekte wie die Bestandsverwaltung konzentrieren müssen. Sie werden das Gesamtbild dessen, was mit ihren Assets abteilungs- und standortübergreifend geschieht, überblicken können.
Industrielle IoT-Systeme ebnen dann wirklich den Weg zu maximal transparenten, vollautomatisierten Abläufen, die kontinuierlich optimierte Arbeitsabläufe gewährleisten.
Lieferkettenmanagement
Industrielle IoT-Anwendungen verändern bereits das Lieferkettenmanagement, wie wir es kennen. Das Ergebnis sind mehr Rückverfolgbarkeit und maximale Transparenz. Hier helfen vernetzte Geräte den Unternehmen, Schwachstellen zu erkennen, die Ursachen von Ineffizienzen zu ermitteln, die Kundenzufriedenheit zu steuern und Verluste zu vermeiden.
Mit dem Fortschritt des Edge Computing werden die in IoT-Plattformen eingespeisten Daten nun vorverarbeitet und in Echtzeit analysiert. Dies garantiert schnellere Reaktionszeiten und eine bessere Zukunftsbereitschaft bei unvorhergesehenen Ereignissen.
Ereignisberichte und verschiedene automatisierte Funktionen ermöglichen eine bessere Reaktionsfähigkeit und mehr Flexibilität, was zu einer erhöhten Widerstandsfähigkeit der Lieferkette führt. Dies ist besonders wichtig bei größeren und komplexeren Lieferketten, an denen mehrere Akteure beteiligt sind und bei denen mögliche Störungen überall zu erwarten sind.
Letztlich können IoT-fähige Lieferkettenprozesse unvorhergesehene Verfügbarkeitsprobleme besser bewältigen, den Materialfluss steuern und realistischere Fortschrittsprognosen liefern.
Durch die Kombination von KI mit industriellen IoT-Daten können Unternehmen die Nutzung von Anlagen verfolgen. Darüber hinaus können sie Arbeitsabläufe verbessern, die Logistik rationalisieren, die Arbeitssicherheit erhöhen, ganze Lieferketten verwalten und eine höhere Gesamteffizienz in nahezu allen Aspekten des laufenden Betriebs erreichen.
Energiemanagement
Der Automatisierungsgrad von industriellen IoT-Plattformen trägt zur Senkung der Energiekosten bei. Außerdem verringern sie die Belastung der Betriebskosten durch den Energieverbrauch. IoT-fähige Managementsysteme für die Fertigungsanlage können auch zur Reduzierung der Energieverschwendung beitragen. Ausgestattet mit der richtigen IoT-App, ermöglichen die angeschlossenen Sensoren, Aktoren, Mikrocontroller und Industrieanlagen einen genaueren Blick darauf, wo und wie Sie Energie sparen können, wie Sie der Beleuchtungsbedarf reduzieren und sogar wie Sie die Stromrechnungen verwalten.
Anlagenschutz und Sicherheit
Die Kombination von IoT und künstlicher Intelligenz kann die Sicherheit der Arbeiter und die allgemeine Sicherheit der Anlage verbessern. Stellen Sie sich eine IoT-Plattform vor, die kontinuierlich wichtige Parameter in Bezug auf Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsrisiken überwacht. Auf diese Weise erhalten Unternehmen einen globalen Überblick über die Gefahren für die Arbeitssicherheit in den Produktionsanlagen, die Anzahl der Verletzungen in einem Berichtszeitraum, Fahrzeugunfälle oder Berichte über den Krankenstand der Mitarbeiter.
Darüber hinaus können Unternehmen Engpässe im Gesundheits- und Sicherheitsmanagement erkennen. So können sie schneller Verbesserungen vornehmen, da sie sich auf reale Daten stützen können.
Operator-Effizienz
IoT-fähige Tools können dazu beitragen, menschliche Fehler zu vermeiden und die Mitarbeiter durch rationalisierte Arbeitsabläufe zu führen. Die Mitarbeiter sind in der Lage, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren. Von IoT-Apps, die die Auffindbarkeit von Werkzeugen verbessern, bis hin zu Komplettlösungen für vernetzte Werkzeuge und Workflow-Management – die Kombination von IoT und KI kann die Produktivität der Mitarbeiter entscheidend verbessern.
Neugierig geworden? Setzen Sie sich mit uns in Verbindung und lassen Sie uns wissen, wie wir Sie unterstützen können.
